Fundamentos de IA y Aprendizaje Automático
Introducción a la Inteligencia Artificial y el ML
Explora el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Aprende algoritmos, redes neuronales y aplicaciones prácticas.
Contenido del Curso
Introducción a la IA
¿Qué es la IA?
Comprendiendo los conceptos de inteligencia artificial.
Conceptos básicos de aprendizaje automático
Aprendizaje Supervisado
Aprende de datos de entrenamiento etiquetados.
Aprendizaje no supervisado
Encuentra patrones en datos no etiquetados.
Redes neuronales
Perceptrones
Bloques de construcción básicos de las redes neuronales.
Retropropagación
Cómo aprenden las redes neuronales.
Aprendizaje Profundo
Redes Convolucionales
CNNs para reconocimiento de imágenes.
Aplicaciones de IA
Procesamiento del Lenguaje Natural
IA para la comprensión del lenguaje humano.
Cuestionario
1. ¿Cuál es la diferencia entre IA y ML?
- Son lo mismo
- El ML es un subconjunto de la IA✓ Correct
- La IA es un subconjunto del ML
- No están relacionados en absoluto
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