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Pythonによるデータサイエンス
データを分析し、モデルを構築し、予測を行う
2024/2/1•1 分の読書•2 ヶ月前に更新•
★4.7
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Python、pandas、NumPy、scikit-learn、および機械学習アルゴリズムを網羅した包括的なデータサイエンスコース。
コース内容
データサイエンスのためのPython
Pythonの基本
データサイエンスのためのPythonの基礎を復習する。
NumPy配列
数値計算のためにNumPyを使用します。
データ操作
パンダのデータフレーム
pandas DataFrameでデータを操作します。
データクリーニング
散らかったデータセットをクリーンアップして前処理します。
統計分析
記述統計
統計的尺度を計算し、解釈する。
機械学習
線形回帰
線形回帰モデルを構築し、評価します。
分類モデル
分類アルゴリズムを実装します。
データ可視化
Matplotlib & Seaborn
説得力のあるデータビジュアライゼーションを作成します。
クイズ
1. pandasの主な目的は何ですか？
- ウェブ開発
- データ操作と分析✓ Correct
- 機械学習
- データベース管理
よくある質問
What will I learn from this course?
You will gain comprehensive knowledge in Pythonによるデータサイエンス.
How long does it take to complete?
The typical completion time varies based on your pace and dedication.
Where can I access this course?
This course is available exclusively on kb.pub.
Can I learn at my own pace?
Yes, most courses allow self-paced learning.
他にご質問がありますか？kb.pub にアクセスして追加情報をご覧ください。
