My database schema seems to be poorly designed, leading to inefficient data retrieval and storage. I believe a redesign could significantly improve performance and maintainability.
Описание проблемы
Рекомендуемые решения
Наиболее релевантные решения
10 решенийScale Up Hardware
Consider increasing RAM, CPU cores, or using faster storage (e.g., SSDs) if hardware is the limiting factor.
Monitor Resource Utilization
Track CPU, memory, and disk I/O during the workload execution to identify resource bottlenecks.
Create Composite Indexes
Consider creating indexes that cover multiple columns used together in query predicates.
Identify Missing Indexes
Use database performance monitoring tools or query execution plans to find columns that would benefit from indexing.
Analyze Query Execution Plans
Use `EXPLAIN` or `EXPLAIN ANALYZE` to identify bottlenecks in the query execution and optimize accordingly.
Rewrite Suboptimal Queries
Refactor queries to use more efficient join strategies, avoid `SELECT *`, and utilize window functions where appropriate.
Add Appropriate Indexes
Create indexes on columns frequently used in WHERE clauses, JOIN conditions, and ORDER BY clauses.
Optimize Connection Pooling
Ensure efficient connection management to reduce overhead for frequent query executions.
Tune Query Planner Settings
Adjust parameters like `work_mem` (PostgreSQL) or `sort_buffer_size` (MySQL) to allow for larger sorts and hash joins in memory.
Review and Adjust Memory Buffers
Increase shared_buffers (PostgreSQL) or innodb_buffer_pool_size (MySQL) to cache more data in memory.
Оценки релевантности обновляются по мере ответа на вопросы
Часто задаваемые вопросы
Распространенные вопросы, связанные с этой проблемой и ее решениями.
What type of database system are you using?
How frequently do these connection failures occur?
What type of sensitive customer information are you handling?
What specific database operations are exhibiting the most significant performance issues?
What types of data are most critical to your company's operations?
Which specific financial reports are showing discrepancies?
When did the performance degradation begin?
What is the typical duration of these unexpected downtimes?
Which database system are you using?
What is the approximate latency you are experiencing between data generation and its availability for decision-making?
Демо-диагностические сессии
Изучите реальные диагностические сессии для этой проблемы с разными сценариями и решениями.
Выявленные причины
Отсутствующие или неэффективные индексы
80%Ключевые столбцы, используемые в предложениях WHERE, условиях JOIN или предложениях ORDER BY, могут не иметь соответствующих индексов, что приводит к полному сканированию таблиц.
Проблемы нормализации / денормализации
75%Схема может быть излишне денормализованной, что приводит к избыточности данных и аномалиям обновления, или слишком нормализованной, что вызывает избыточные соединения для простых запросов.
Несоответствующие типы данных
60%Использование слишком больших или неподходящих типов данных (например, VARCHAR для строк фиксированной длины, большие числовые типы для малых значений) может привести к пустой трате места на диске и замедлению операций.
Плохо структурированные отношения (например, потерянные записи, избыточные внешние ключи)
50%Сложные или некорректно определенные связи между таблицами могут привести к узким местам в производительности и проблемам с целостностью данных.
Начните диагностическую сессию
Получите персонализированную помощь с вашей проблемой. Наша система диагностики на основе ИИ проведет вас через серию вопросов для определения лучшего решения.
Начать диагностику