جاري التحميل...
علم البيانات مع بايثون
حلل البيانات، ابنِ النماذج، وقدم تنبؤات
1/2/2024•1 دقيقة قراءة•تم التحديث منذ 2 أشهر•
★4.7
•12850 مشاهدات•متوسط•80 ساعات6,644 مشاهدة88 قارئ اليوم22 مشاركة
دورة شاملة في علم البيانات تغطي بايثون، pandas، NumPy، scikit-learn، وخوارزميات التعلم الآلي.
محتوى الدورة
بايثون لعلوم البيانات
أساسيات بايثون
مراجعة أساسيات بايثون لعلوم البيانات.
مصفوفات NumPy
العمل مع NumPy للحوسبة الرقمية.
معالجة البيانات
إطارات بيانات Pandas
تعامل مع البيانات باستخدام Pandas DataFrames.
تنظيف البيانات
تنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الفوضوية.
تحليل إحصائي
الإحصاء الوصفي
حساب وتفسير المقاييس الإحصائية.
تعلم الآلة
الانحدار الخطي
بناء وتقييم نماذج الانحدار الخطي.
نماذج التصنيف
تطبيق خوارزميات التصنيف.
تصور البيانات
ماتبلوتليب وسيبورن
أنشئ تصورات بيانات جذابة.
اختبار
1. ما هو الغرض الأساسي من مكتبة pandas؟
- تطوير الويب
- معالجة البيانات وتحليلها✓ Correct
- تعلم الآلة
- إدارة قواعد البيانات
الأسئلة الشائعة
What will I learn from this course?
You will gain comprehensive knowledge in علم البيانات مع بايثون.
How long does it take to complete?
The typical completion time varies based on your pace and dedication.
Where can I access this course?
This course is available exclusively on kb.pub.
Can I learn at my own pace?
Yes, most courses allow self-paced learning.
هل لديك المزيد من الأسئلة؟ قم بزيارة kb.pub للحصول على معلومات إضافية.