Наука о данных с Python
Анализируйте данные, стройте модели и делайте прогнозы
Комплексный курс по науке о данных, охватывающий Python, pandas, NumPy, scikit-learn и алгоритмы машинного обучения.
Содержание курса
Python для науки о данных
Основы Python
Обзор основ Python для науки о данных.
Массивы NumPy
Работайте с NumPy для численных вычислений.
Манипуляция данными
Датафреймы Pandas
Манипулируйте данными с помощью DataFrame pandas.
Очистка данных
Очистите и предварительно обработайте "грязные" наборы данных.
Статистический анализ
Описательная статистика
Рассчитайте и интерпретируйте статистические показатели.
Машинное обучение
Линейная регрессия
Создавайте и оценивайте модели линейной регрессии.
Классификационные модели
Реализуйте алгоритмы классификации.
Визуализация данных
Matplotlib и Seaborn
Создавайте убедительные визуализации данных.
Тест
1. Каково основное назначение pandas?
- Веб-разработка
- Обработка и анализ данных✓ Correct
- Машинное обучение
- Управление базами данных
Часто задаваемые вопросы
Могу ли я поделиться этой статьей?
Да, используйте кнопки поделиться для публикации в социальных сетях.
Когда это было опубликовано?
Даты публикации и обновления показаны в верхней части статьи.
Где я могу найти больше статей?
Откройте для себя больше контента на kb.pub.
Могу ли я оставить комментарии?
Варианты взаимодействия читателей могут быть доступны на этой странице.
Кто написал эту статью?
Эта статья была создана нашими экспертами-авторами.
Как я могу оставаться в курсе?
Подпишитесь на нашу рассылку для получения последних статей.
Точна ли эта информация?
Мы стремимся к точности и регулярно обновляем контент.
Есть еще вопросы? Посетите kb.pub для получения дополнительной информации.
Вам также может понравиться
База знаний
Еще →Essential security practices for protecting your digital life.
Essential security practices for protecting your digital life.
How to create and manage secure passwords.
How to create and manage secure passwords.
Best practices for database backup and recovery.
Best practices for database backup and recovery.
Причины
Еще →Exposure to harsh weather conditions (sun, wind, cold), swimming in chlorinated water, and using har
Exposure to harsh weather conditions (sun, wind, cold), swimming in chlorinated water, and using harsh shampoos or styling products can strip hair of its natural oils and lead to dryness and split end...
Rough handling of hair, such as vigorous towel drying, aggressive brushing, tight hairstyles, and fr
Rough handling of hair, such as vigorous towel drying, aggressive brushing, tight hairstyles, and friction from clothing or accessories, can cause physical stress and split ends.
Hair coloring, bleaching, perms, and relaxers can weaken the hair structure by altering its protein
Hair coloring, bleaching, perms, and relaxers can weaken the hair structure by altering its protein bonds, making it more prone to breakage and split ends.